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总院成功入选工信部“2022年工业互联网平台创新领航应用案例”名单

2022-12-26

近日,北京建筑材料科学研究总院(以下简称:总院)负责的金隅集团2021年重点研发项目水泥厂生产线智能诊断创新应用”成功入选国家工业和信息化以下简称:工信部2022年工业互联网平台创新领航应用案例”。

工信部此次评选旨在聚焦工业企业数字化转型面临的关键问题,征集遴选一批技术先进、模式创新、成效显著、复制推广的工业互联网平台创新示范项目项目成功入选国家级工业互联网领域的创新标杆案例,是对集团数字化转型战略规划的肯定,也是对总院智能制造创新方向研发实力、技术能力发展潜力的认可。

集团“十四五”发展规划中明确指出要坚持贯彻“四个发展”战略,打造新时代产业体系;做到“以数智化赋能智慧金隅”为指导,加强互联网思维,制定金隅工业互联网发展和产业生态路线图,积极推动建设以水泥为代表的具备行业特色的工业互联网平台或特定产业场景的专业平台,整合制造资源和能力,实现互联互通。总院在集团“十四五”发展规划指引下,深入落实科技创新攻关三年行动计划和数智化转型“十四五”规划,充分发挥作为集团科技创新综合体“1+N+X”中“1”的科技引领作用,保证了项目在“创新+应用+实施”各个环节的高效协同以及在“规划+立项+实施”各关键节点的高标准执行,最终保障了新技术的快速决策、验证和落地。

“水泥厂生产线智能诊断创新应用”项目重点依托工业互联网边缘数据平台,结合IT技术与OT技术,实现关键区域及设备的智能无人巡检。形成的多项科研成果中水泥厂生产线智能诊断系统尤为重要,该系统采用先进的平台+APP技术架构,构建工业互联网边缘数据平台,开发针对水泥行业的标准设备模型、机理模型和算法模型,实现了基于微服务式的四大应用,包括3D数字双胞胎、智能巡检、故障诊断分析和预测性维护应用;该系统松耦合式的开发特点,使得组件和应用的可复制性与可扩展性增强,减少了不同专业的耦合度,降低了系统开发和优化升级的难度。此外,本项目结合传统巡检经验建立机理模型,利用基于大数据技术的神经网络算法融合声音、振动、电气、图像及工艺数据等多源异构数据建立设备综合健康度评估算法、设备异常综合诊断算法和预测性维护算法模型,实现了故障诊断预测在线化、模型化,为设备管理人员提供了设备维护策略。本项目最终形成的水泥厂核心生产单元从定期维护到预测性维护成套技术解决路线,为无人巡检系统在水泥厂的全工序应用奠定了基础。

水泥厂生产线智能诊断创新应用项目的成功落地,是工业互联网平台和人工智能技术的一次创新应用是对行业新旧产能转换和产业结构调整的一次优化探索项目解决了设备巡检从业人员经验知识难以沉淀和转移的难题对检测设备的运行发展趋势进行了分析预测,缩短了设备故障发现时间,提高了故障判定精确度,降低巡检人工作强度,减少工作单元的维护成本总院将继续深入践行“四个发展”战略理念,坚定不移的推进数智化转型技术开发与应用集团实现更高质量发展作出积极贡献